Глубокое обучение. Принципы и концепцииновинка В данный момент этот товар отсутствует в продаже. Возможно, у нас найдется аналогичный или похожий товар здесь. Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды. Издание адресовано как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области. |
Детальная информация
Издательство
Язык
русский
Переплет
твердый переплет
Дата выхода
2025
ISBN
978-5-93700-281-5
Количество страниц
740
Код товара
5194781
Издательство
ДМК Пресс, Россия, все товары
 В 1992 году появилась на свет компания «ДМК Пресс», изначально основанная как книготорговая фирма, фокусирующаяся на предоставлении качественной литературы в области компьютерных технологий и радиотехники. С тех пор она прошла долгий путь развития, превратившись в одно из ведущих издательств с широким спектром направлений.
Одной из отличительных черт «ДМК Пресс» является постоянное стремление к инновациям и следование современным тенденциям. Это проявляется не только в разнообразии... |
Авторы
Кристофер М. Бишоп, все товары
| Заместитель директора лаборатории Microsoft Research Cambridge и заведующий кафедрой компьютерных наук в Эдинбургском университете. Он работает преподавателем в колледже Дарвина Кембриджского университета и недавно был избран членом Королевской инженерной академии. Его предыдущий учебник Neural Networks for Pattern Recognition получил широкое признание. |
Авторы
Разделы товара
%text%