Ценность ваших решений

Для кого эта книга:

• для предпринимателей, которые хотят понять, как инновации могут повлиять на их отрасль и как использовать эти знания для принятия стратегических решений. Для специалистов в области информационных технологий и программирования, а также для студентов технических специальностей. И для всех, кто хочет разобраться в современных технологиях и их влияние будущее общества.

Особенности книги:

• автор предоставляет ссылки на дополнительные материалы и ресурсы, которые позволяют читателям продолжить изучение интересующих их аспектов более глубоко.

Почему эта книга достойна прочтения:

• книга дает четкое представление о том, как искусственный интеллект влияют на нашу жизнь;

• поможет улучшить способность анализировать информацию и принимать обоснованные решений в условиях быстро меняющегося мира;

• автор не только описывает текущее состояние дел в области высоких технологий, но также предсказывает возможные будущие изменения, давая возможность подготовиться к предстоящим новшествам и использовать их для личного роста или развития бизнеса.

«Алгоритмы обучения многоуровневых нейронных сетей инспирированы тем, как нейроны взаимодействуют друг с другом и изменяются в процессе получения опыта. Для большинства задач, которые необходимо решить, чтобы выжить в природе, предусмотрена необходимость делать выводы из предыдущего опыта и их обобщения, о чем говорит второе правило Орджела, определяющее, что эволюция/природа умнее нас. Именно это основополагающее правило природы является важнейшим в исследовании и построении решений, основанных на нейронных сетях. Одним из подтверждений этого является открытие, сделанное группой ученых, суть которого состоит в том, что в период раннего развития, когда быстро растет число синапсов между нейронами, ДНК внутри нейронов изменяется формой метилирования, которая регулирует экспрессию генов и уникальна для мозга. Это называется эпигенетической модификацией и может быть связью между генами и опытом».

«В отличие от большинства нейронных сетей, автоассоциативная память может быть разработана таким образом, что будет сохранять целые последовательности моделей или временные паттерны. Такая ее особенность достигается путем добавления временной задержки к обратной связи. Благодаря этой задержке вы можете предоставлять автоассоциативной памяти последовательности моделей (что подобно звучанию мелодии), и она будет сохранять их».

«На основе уже имеющихся алгоритмов, показавших свою невероятную эффективность, а также используя все более совершенные методики и бесконечные массивы данных, вероятно, финтех-платформы станут повседневным инструментарием для подавляющего большинства экономических отношений, заменив во многом не только денежные банкноты, но и различные кредитные и дебетовые карты, а также офлайн-взаимодействие граждан и организаций с финансовыми учреждениями».