Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Артем Груздев, Матеуш Факур

В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ — метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи).

Краткое содержание:
• различия между корреляцией и причинностью, основные понятия причинно-следственного анализа;
• модели причинно-следственных связей: инструменты для создания причинно-следственных моделей;
• методы идентификации причинно-следственных связей: линейная регрессия, синтетический контроль, разность разностей, инструментальные переменные, сопоставление и др.;
• оценка причинно-следственных эффектов: как одно событие или действие влияет на другое;
• работа с реальными данными: навыки анализа и интерпретации данных из реальных бизнес- или научных исследований;
• ошибки и ловушки в анализе данных: уменьшение влияния различных видов смещений.