Корзина
пуста
Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
Увеличить
Дополнительные изображения
Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении - Фото 1Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении - Фото 2Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении - Фото 3Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении - Фото 4Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении - Фото 5

Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Ричард Ляо, Макс Пумперла, Эдвард Оукс

В данный момент этот товар отсутствует в продаже.
Возможно, у нас найдется аналогичный или похожий товар здесь.

Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе.

Детальная информация
Издательство
Бумага
офсетная
Язык
русский
Переплет
твердый переплет
Дата выхода
2023
ISBN
978-6-01083-430-9
Количество страниц
290
Формат издания
155×230
Код товара
4426563
Издательство

ДМК Пресс, Россия, все товары

В 1992 году появилась на свет компания «ДМК Пресс», изначально основанная как книготорговая фирма, фокусирующаяся на предоставлении качественной литературы в области компьютерных технологий и радиотехники. С тех пор она прошла долгий путь развития, превратившись в одно из ведущих издательств с широким спектром направлений. Одной из отличительных черт «ДМК Пресс» является постоянное стремление к инновациям и следование современным тенденциям. Это проявляется не только в разнообразии...
Авторы
Авторы
Авторы
Разделы товара
Информация
Данного товара сейчас нет в наличии
Возможно, у нас найдется аналогичный или похожий товар здесь.