Отзывы Алексей клиента

Книжку А. Лонца "Алгоритмы обучения с подкреплением на Python" можно рассматривать как вводный материал, упрощающий вхождение в тему "обучение с подкреплением". Материал книжки позволяет понять RL через его реализацию. Советую читать вместе более фундаментальной книгой Саттон Р.С., Барто Э.Дж. "Обучение с подкреплением. Введение".
Что касается книги А. Лонца, то за последние годы вышло немало подобных книжек. Можно перечислить порядка 4-5 похожих как по содержанию, так и по стилю изложения изданий – похожих друг на друга как братья-близнецы. Выбор достаточно велик. Я сделал свой выбор в пользу этой книги.

Монография В.Н. Сорокина представляет интерес для очень узкого круга специалистов (возможно таких среди русскоговорящих читателей найдется от силы человек 50). Не рассчитываете, что в книге найдется материал полезный для людей либо интересующихся, либо профессионально занимающихся проблемами ИИ или психологией (не биофизикой) восприятия речи или ее порождения (или речевой коммуникации) можно сильно ошибиться. Ценность монографии состоит в том, что в ней отражено современное состояние теории речевосприятия и речепорождения с позиций биофизики. Для полноценного понимания материала монографии от читателя требуется серьезный уровень математической подготовки.

Практически полное отсутствие полезного материала для понимания принципов работы трансформеров. Статьи, посвященные этой теме, содержат как правило гораздо более подробные описание принципиальных вопросов. По сути – это «поваренная книга» для «ленивых домохозяек» от «алхимиков». Жаль потраченных денег…

Практически полное отсутствие полезного материала для понимания принципов работы трансформеров. Статьи, посвященные этой теме, содержат как правило гораздо более подробные описание принципиальных вопросов. По сути – это «поваренная книга» для «ленивых домохозяек» от «алхимиков». Жаль потраченных денег…

Полезный материал, позволяющий восполнить пробелы в указанной теме.

1. Книга, хотя и вышла в серии «Шедевры научно-популярной литературы», не является популярной. Скорее это смесь научпопа с обзором механизмов сенсорного восприятия и его моделирования (правда, с отставанием более чем на 30 лет). Скорее всего это выжимки из монографии О.В. Левашева «Вычислительные модели сенсорных систем» (депонированная ВИНИТИ, 1989!). Но как говориться «и на безрыбье и рак – рыба»…
2. Некоторое количество опечаток. Корректор – спал…

В целом рад приобретению

Хорошая полиграфия

Отсутствуют цветные картинки (а цвет нужен)

Советую почитать для ознакомления с образцом наукообразного бреда

Рекомендую

В отзыве

Не замечено

Это первый том (из 4-х) замечательной и насыщенной работы Г.Н. Рапопорта и А.Г. Герца по тематике искусственного разума (или как его называют в международной аудитории - AGI). Я думаю это одна из немногих за последние 40 лет работа, опубликованная на русском языке и "отечественными" авторами, по этой тематике. Насыщена свежими идеями. Книга написана доступным языком и читается легко.
Полезное издание. Рекомендую.
Хотелось бы чтобы на flip.kz были доступны и др. тома этих авторов (на Озоне есть).

Хорошая полиграфия

Отсутствуют цветные картинки (а цвет нужен)

Советую почитать для ознакомления с образцом наукообразного бреда

Хорошая полиграфия

Отсутствие цветных картинок

Рекомендую для ознакомления с образцом наукообразного бреда

местами интересно

Непонятно на какого уровня разработчика на typescript ориентировано содержание. Написано неровно. Это заметки между делом, а не руководство.Зачем публиковать и рекламировать такие книги. Беда... В ней полезного материала на 4096 токена. Даже не самая продвинутая нейросеть выдаст гораздо более точный и более полезный материал. Автору позор...

Жаль потраченное время и деньги.