Центральная предельная теорема. Точность аппроксимации и асимптотические разложения

Владимир Васильевич Сенатов

В первой части монографии рассматриваются вопросы, связанные с оценками точности аппроксимации в центральной предельной теореме (ЦПТ). Приводятся необходимые сведения из теории вероятностей, обсуждаются связи между функциями распределения и характеристическими функциями, дается простое доказательство теоремы Берри-Эссеена, излагаются элементы теории вероятностных метрик, рассматривается вопрос о возможных скоростях сходимости в ЦПТ, изучаются оценки скорости сходимости в различных метриках.

Материал первой части предназначен для студентов и аспирантов, изучающих теорию вероятностей; он может использоваться в спецкурсах.

Во второй части рассматриваются асимптотические разложения, позволяющие получить более точные, по сравнению с ЦПТ, аппроксимации распределений сумм независимых случайных величин. Для построения этих разложений предлагаются новые подходы, основанные на использовании сопровождающих зарядов, которые формируются с помощью моментов Чебышева-Эрмита. Все разложения сопровождаются явными оценками точности, которую они гарантируют.

Вторая часть книги предназначена как для специалистов по теории вероятностей и смежным областям математики, так и для широкого круга читателей, применяющих вероятностные методы.