Интерпретируемое машинное обучение на PythonВ данный момент этот товар отсутствует в продаже. Возможно, у нас найдется аналогичный или похожий товар здесь. Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python. |
BHV, Россия, все товары
| Издательская компания BHV специализируется на публикации компьютерной и деловой литературы высокого качества. Наше издательство предлагает широкий ассортимент книг, охватывающий разнообразные темы и аспекты современных компьютерных технологий и бизнеса. Мы гордимся тем, что наши издания предоставляют ценную информацию и практические навыки как для начинающих, так и для опытных профессионалов. Большой опыт и экспертиза в индустрии позволяют нам выбирать только актуальные и интересные темы... |
%text%