Вероятностное машинное обучение

Кэвин Мэрфи

Книга является первым томом к книге «Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие».

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.