Искусственная генерация новых знаний. Моделирование процессов мышления для получения новых знаний вне мозга человека

Иванус Александр И.

Серия: Науки об искусственном

Мозг человека по своей природе не может мыслить по правилам математики, он мыслит по тем правилам, которые ему определила эволюция. Но тем не менее именно «нематематический» мозг создал математику. Для чего? Математический язык гарантирует максимальную интуитивную истинность выводимых умозаключений, которые в принципе не должны иметь альтернатив и противоречий за счет соответствующего выбора системы аксиом, доказательства теорем и прочего.

В противоположность математическому наш естественный вербальный язык содержит альтернативы практически любому умозаключению. Онтология знаний на вербальном языке — это своего рода информационный «бульон», состоящий из альтернативных и противоречивых, но истинных данных о предметной области. Из двух альтернативных утверждений: стакан наполовину пуст и наполовину полон — оба истинные. Из этого вербального «бульона» мозг формирует устойчивые структуры в виде семантических ядер истинности знаний. Данные семантические ядра и являются смысловыми «единицами» мышления. Именно подобные структуры мозг использует в своем осуществлении «нематематического» процесса генерации новых знаний, реализуя принцип «истинность из неопределенности», как и «порядок их хаоса». Данный подход исследован и предложен в качестве рабочей гипотезы о возможности генерации новых знаний вне мозга человека.

Пособие рассчитано на бакалавров, магистров, аспирантов и научных работников, изучающих проблемы генерации новых знаний, когнитивных методов, искусственного интеллекта и смежных с ними вопросов и задач.