DeepSeek в действии

DeepSeek — это генеративная модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, основанная на архитектуре Transformer и объединяющая передовые технологии, такие как архитектура MoE, обучение с переменной разрядностью и распределенная оптимизация. Она хорошо зарекомендовала себя в области генерации текста, мультимодальной обработки и адаптации под конкретные прикладные задачи. В книге описаны особенности глубоко оптимизированной архитектуры DeepSeek-V3 и способы применения модели на практике. Книга будет полезна исследователям технологий генеративного ИИ, инженерам-разработчикам программного обеспечения, специалистам по обработке данных, а также всем желающим быстро освоить практическое применение больших языковых моделей.

Рассматриваемые темы:
• теоретические основы — базовая архитектура и технологии обучения моделей типа Transformer, механизм внимания DeepSeek, законы масштабирования и их применение в оптимизации моделей;
• основные приемы работы — начало работы с моделью, знакомство с API, реализация диалога, функции обратного вывода, кеширование на диске и оптимизация кеша;
• расширенное применение — реализация чат-клиентов, интеллектуальных помощников, плагинов VS Code и т. д.