Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов

Тимур Исаченко, Шамим Бхуян

Серия: Путеводитель по GPT и AI

Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM.

Что внутри:
• дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений;
• промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM;
• тонкая настройка моделей и обогащение их данными;
• создание автономных AI-агентов для реальных задач;
• практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями.

Особых знаний не требуется — достаточно базового понимания Python. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике. Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня!