Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике

За вашими данными стоит история. Но инструменты и цифры не знают, что это за история. Ваша задача как аналитика или человека, передающего информацию, оживить эту историю визуально и контекстуально. Этому процессу и посвящена книга. Далее приведены несколько примеров «до и после», чтобы вы наглядно поняли, чему будете учиться. Мы подробно проанализируем каждый из этих примеров в разных главах. Эти уроки помогут вам не просто показывать данные, а начать рассказывать истории на основе данных. Я уверена, что любой может усовершенствовать свои навыки коммуникации на основе данных. Многих эта сфера пугает, но страх можно победить. Что вы чувствуете, когда вас просят «показать данные»? Возможно, неуверенность, потому что вы не знаете, с чего начать. Или задача кажется вам невыполнимой, потому что вы стремитесь включить в презентацию все имеющиеся данные, чтобы они давали ответ на абсолютно любой вопрос. Или, возможно, у вас уже есть достаточный опыт работы с данными, но вы ищите совет, который поможет вам выйти на новый уровень. Во всех этих случаях эта книга — то, что вам нужно.

К чему идет мир

Прогнозируя вероятность и значение роста или снижения цены на авиабилет, Farecast дал возможность потребителям выбирать, когда именно совершать покупку. Он вооружил их ранее недоступной информацией. Это воплощение компании, которая оперирует большими данными; наглядный пример того, к чему идет мир.

Использование данных

Данные больше не рассматривались как некая статичная или устаревшая величина, которая становится бесполезной по достижении определенной цели, например обработки поискового запроса. Их можно использовать повторно, в качестве источника инноваций и новых услуг. Данные могут раскрыть секреты тем, кто обладает готовностью «слушать», а также необходимыми инструментами.

Данные в Месопотамии

Письменность в древней Месопотамии появилась благодаря тому, что счетоводам нужен был эффективный инструмент для записи и отслеживания информации. С библейских времен правительства проводили переписи для сбора огромных наборов данных о своем населении, и в течение двухсот лет актуарии собирали ценнейшие данные о рисках, которые они надеялись понять или хотя бы избежать.

Вперед воображения

Google обрабатывает более петабайта данных в день — это примерно в 100 раз больше всех печатных материалов Библиотеки Конгресса США. Facebook может похвастать более чем 10 миллионами загрузок новых фотографий ежечасно. Сферы могут быть разными, но итог один: объем данных в мире быстро растет, опережая не только наши вычислительные машины, но и воображение.

Будущее

Amazon может порекомендовать идеально подходящую книгу, Google — оценить релевантность сайта, Facebook знает, что нам нравится, а LinkedIn предвидит, с кем мы знакомы. Аналогичные технологии будут применяться для диагностики заболеваний, рекомендации курса лечения, возможно, даже для определения «преступников», прежде чем они успеют совершить преступление..

Будущее

Amazon может порекомендовать идеально подходящую книгу, Google — оценить релевантность сайта, Facebook знает, что нам нравится, а LinkedIn предвидит, с кем мы знакомы. Аналогичные технологии будут применяться для диагностики заболеваний, рекомендации курса лечения, возможно, даже для определения «преступников», прежде чем они успеют совершить преступление..

Все относительно

Amazon может порекомендовать идеально подходящую книгу, Google — оценить релевантность сайта, Facebook знает, что нам нравится, а LinkedIn предвидит, с кем мы знакомы. Аналогичные технологии будут применяться для диагностики заболеваний, рекомендации курса лечения, возможно, даже для определения «преступников», прежде чем они успеют совершить преступление.